GAIA (Generative AI Assistance policy)

前言 

本政策源於2023年1月24日，由波士頓大學47名大三和大四學生在"數據、道德和社會”課程案例研究中所設計的。研究重點是OpenAI ChatGPT在大學教育中的使用， 研究涉及分析技能培養、作弊以及利益相關者的利益等想法。研究所提出的挑戰是充分考慮大學教育的目標和利益相關者的觀點，制定供自己班級使用的政策，並分享給其他班級做參考。案例研究在之後的每堂課上都會被重新審視，直到達成共識。最後提出”Generative AI Assistance(GAIA) policy” 

班級成員的基本關切包括希望學習如何熟練使用人工智能文本生成器，同時增強而不是損害他們作為作家和思想家的發展能力，尊重利益相關者的利益，確保不使用人工智能者的評分公平，對負責評分學生作業的人員提出新的要求。GAIA政策強調學生和教師的透明度、公平性和義務。 

Policy on the Use of AI Text Generation 

1.學生在使用AI語言生成工具（統稱為大型語言模型或LLM）時應該給予信任，即使只是為了產生想法而不是可用的文本。 

2.學生在使用LLM撰寫論文或作業時，其附錄應包含與LLM的整個交流，標出最相關的部分。在附錄的開頭寫一段敘述，解釋如何使用LLM（產生想法、短語轉換、文本元素、長文本、論點、證據等）及為什麼使用LLM（節省時間、克服寫作障礙、激發我們的思維、處理越來越大的壓力、澄清散文、進行有趣的實驗等）。

3.學生不應該使用LLM來幫助課堂考試、測試或作業，除非它們是明確使用LLM的（例如，課堂作業可能會挑戰學生從LLM中引出對未來人工智能最深刻的陳述）。

4.學生如果選擇使用LLM，應該明智地使用它，旨在加深學生對主題的掌握並支持學生的學習。 
5.教授應該設法了解LLM的工作原理，包括它們的優點和缺點，以及檢測LLM生成的輸出工具，以便優化它們對學生學習的價值，並將這種意識納入評分程序。

6.教授應該： 

a.將聲明不使用LLM的學生所提交的作業作為評分基準。 
b.對聲明使用LLM的學生使用較低的評分基線，評分取決於使用的廣泛程度，同時獎勵創造力、根據 LLM 產生的不準確或膚淺的解釋提出的糾正事實及建議。 
c.使用AI文本生成檢測工具來評估機器生成的文本可能出現在學生作業中的程度。 
d.對LLM生成文字不加反思的重用或只為複制LLM輸出的學生施加分配零分的重大懲罰。

參考組李素真摘譯