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第9組 Travel Maker智能行程推薦系統

作品介紹:
Travel Maker是您自助旅行的好幫手。

TravelMaker利用圖示化直覺操作搭配機器學習方式針對使用者的屬性與行為進行行程安排。推薦的行程內容也能依照自己需求進行調整,另外,系統會持續性分析使用者屬性來達到景點與行程的準確推薦。

本系統目標預期為「忙、盲、茫」的現代人提供最佳自助旅遊規劃平台。在市場上雖然有很多旅遊推薦平台(如:痞客邦、Tripadvisor、Funliday),但很少是以圖示化操作方式結合機器學習的APP。同時我們採以網路抽樣方式了解我們自身所認為的優勢是否為用戶的真正需求,針對217份收回之有效問卷結果顯示,共有83.9%偏好圖示化的資訊網站;且有87.2%的填寫者認為藉由殘留數據中沉澱數據為用戶匹配相應景點與行程是符合他們的需求。
 
推薦圖書:
  1. python編程從入門到實踐
  2. 演算法 使用c++虛擬碼
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第10組 Good Lock

作品介紹:
Good Lock可以透過簡單的3*3圖形及獨特的演算法將您的圖案轉換成足夠複雜的密碼,而且可以通用於各個網站,讓使用者輕鬆愉快的登入。

Good Lock還有浮動視窗功能,讓使用者不必一直在網頁和APP間切換,可以直接點選GoodLock的浮動視窗進行網站登入的程序,亦可開啟指紋驗證增加安全度,讓使用者有更安全的解鎖體驗。
 
推薦圖書:
  1. 密碼學:加密演算法
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第11組 應用google analytics 分析優化後公部門網站使用者之行為

作品介紹:
此次專題計畫主要研究目的為將其網站進行優化,並運用Google Analytics進行數據分析,以儀表板方式呈現數據及資料,評估各項數據以及持續追蹤數據變化。我們首先先於國家檔案局原網站進行瀏覽分析並進一步討論如何將其優化改善,優化部分以縮減網頁層數為主,微調網站外觀版型呈現為輔,接著進行實際架設網站並同時於網站嵌入相關Google Analytics軟體的程式碼。

架站完成後,針對Google Analytics各項指標所產生之數據進行分析比對,藉此呈現網站優化前後之成果。本研究除了考量到使用者的使用經驗,更以Google Analytics工具分析資料,以提出可能優化的目標及方向,提供管理者改善網站結構的建議。
 
推薦圖書:
  1. 透視數據下的商機:運用Google Analytics發掘商業洞見
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第12組 Emternet:心情互聯網

作品介紹:
Emternet 最主要的目的便是能夠藉由偵測一整天有關使用者的數據,以及外部的環境變數數據,來感測出使用者的情緒,並建立一個平台,能夠讓使用者與好友看見他們彼此之間真正的情緒,讓使用者與使用者之間不再是藉由一些包裝過後的圖文來了解彼此的情緒,使得我們能看到每個人最真實的自己,也能發會社群最重要的功能,情緒與情緒之間的調和,一同為開心的人開心,安慰那些情緒處於負面的朋友們。

除此之外,我們考量到或許庸庸碌碌的繁忙生活使得大家無法停下腳步不時的關心身邊的人,所以我們也提供一些可以自我排解情緒的方式,像是音樂,給予使用者相對應的音樂,讓使用者除了好友給予的排解管道,也能藉由相符的音樂排解自己的情緒,讓大家跟憂鬱症及躁鬱症說掰掰!

這樣偵測的功能除了能在親朋好友之間使用,也能支援於企業的使用,了解屬下現在處於的情緒狀況,便能多一個關於工作分配考量的變因,使的工作更有效率,降低搞砸的風險。
 
推薦圖書:
  1. Android App程式開發剖析(第3版) 
  2. Python 資料科學學習手冊 
  3. Windows Server 2012 R2 網路與網站 建置實務


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Last Updated:2022/11/02

資訊提供單位:數位資訊組


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